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信息安全的毕业论文

2017-11-20 10:08:45  字体:   打印 收藏 

摘 要:企业信息安全在智能时代的思考 【摘要】2017年被称为人工智能的应用元年,世界进入智能新时代。它带动的社会变革是日新月异的,我们每天都切实感受到了智能设备对我们的生活带来的翻天覆地的变化。搜索引擎、GPS、传感器、人工智能、智能算法、智能设备,正

关键词:信息安全的毕业论文


  企业信息安全在智能时代的思考

  【摘要】2017年被称为人工智能的应用元年,世界进入智能新时代。它带动的社会变革是日新月异的,我们每天都切实感受到了智能设备对我们的生活带来的翻天覆地的变化。搜索引擎、GPS、传感器、人工智能、智能算法、智能设备,正在改变我们的生活和工作方式。任何企业在大数据、云计算、智能设备、物联网等新技术的冲击下面临着信息安全的考验,如何应对?本文从智能角度、阐述了在智能时代的今天,企业所必然面对新的安全挑战及对策。

  【关键词】智能时代;云计算;安全架构

  一、前言

  当今世界,新一轮的科技革命和产业变革正在持续深入,工业互联网、智能制造、人工智能、大数据、物联网等领域正在加速布局,“智能时代”企业信息系统最显著的变化是虚拟化、数字化一切、软件定义,促使企业信息化的不断发展,公司信息化资产数量日趋增多、系统的关联性和复杂度不断增强,使企业信息安全形势日益严峻,信息安全防护工作面临前所未有的困难和挑战。为了更好监控和保障信息系统运行,及时识别和防范安全风险,同时满足国家和行业监管要求,保证信息安全管理工作的依法合规,企业亟需建立一个全数据、集中管理的企业安全平台,做到事前预警、事中监控、事后分析以及响应,全面的提升信息安全管理与防护水平。

  二、智能时代的变化趋势

  我们正处在一个变革的时刻,“智能”是这个时代最显著的标志。在今年春天首届世界智能大会上马云提出,智能时代有三个最主要的要素:互联网、大数据、云计算;李彦宏也指出,未来30年推动社会进步的动力,就是智能科技的进步;浪潮董事长孙丕恕表示,智能从实现形式上就是要通过物联网、互联网将企业生产数据、互联网数据和企业自身的管理数据全部打通,实现无边界信息流和大数据分析。由此看来,一个企业走向智能化首先要完成业务在线化和流程服务软件化,然后完成应用软件的SaaS(Software-as-a-Service)化,从而助企业实现智能生产、智能维护、智慧服务。1.安全技术的变化基于云计算、虚拟化、大数据、智能制造、移动办公的持续推进,都是基于企业信息基础架构所实施的,开放式计算环境和更灵活的支持架构,要求安全技术随之匹配发展,才能适应新环境,新技术下的安全需求。中国工程院倪光南院士在《云安全的思考》主题演讲中指出,云安全一定会呈现出多维度、多层次、跨领域、多学科技术交叉等方面的特征。对于云计算的安全保护,需要一个完备体系,从技术、监管、法律三个层面上,形成可感知、可预防的智能云安全体系。2.企业智能架构从应用架构上看,未来的应用都是角色化、场景化的,可连接互联网资源,全员应用,实现移动化和智能化。虚拟化、数字化一切、软件定义促使企业信息架构的变革,以业务为导向和驱动,在企业管理、集成等方向上提供基础共性平台,为企业快速构建和集成应用软件提供基础支持,从而实现工程经验模块化、产品实际协同化、项目流程一体化结构,实现由统一业务层、统一界面构架层、应用系统层、统一工作台面、大数据分析、云计算层组成的一种新模式。在企业IT系统的业务基础机构层面,引入先进的统一软件平台,为上层应用开发提供统一标准,接口和规范,同时基于“平台+组件”的架构实现各类应用的组合和复用,助企业实现数字化转型。3.云架构在人工智能一日千里的时代,云计算已成为产业革新的原动力、新型管理的主平台、人工智能的强载体。在新的云时代,整个社会都在发生数字化的迭代。云成为数字化最重要的基础架构。腾讯董事局主席兼首席执行官马化腾指出:“用云量将成为一个重要的经济指标,能够衡量一个行业数字经济发展程度。”他还表示:“传统企业的未来就是在云端用人工智能处理大数据。”“云+AI”是当前最主流的方向,其核心包括三项核心能力(计算机视觉、智能语音识别、自然语言处理)。在计算机视觉领域实现开放OCR识别、人脸核身、图片处理等多项智能云服务;在智能语音识别领域实现语音转文字、语音合成、声纹识别、情绪识别等功能;在自然语言处理领域,以“数据+算法+系统”为核心,提供毫秒级响应的个性化服务。

  三、企业信息安全措施

  VMware首席执行官帕特•基辛格表示:“抵御安全攻击,响应速度不是核心,而是如何将支离破碎的安全保护进行更有效的整合,实现安全架构的简化,这才是企业安全转型的关键。”安全技术在智能时代必须跟上发展的变化,“智慧安全”的理念正在深入,着力点从网络系统安全、数据安全深入到业务应用安全等各个层面,AI防火墙、态势感知平台、云安全产品、企业移动化信息安全管理平台、智慧眼监控雷达、业务应用安全审计平台成为保护企业信息安全的前沿技术。1.企业数据的安全阿里巴巴董事局主席马云说:“数据是新能源。”随着数据量的持续增长,应用数量不断增加,数据将成为社会创新的重要驱动力。随着“网络强国战略”、“互联网+”行动计划、大数据战略的推进,网络安全风险和威胁也进入到企业:非对称的业务流量、定制化的应用程序、需要被路由到计算层之外并达到数据中心周边的高流量数据、跨多个虚拟化应用,以及地理上分散的移动应用,都造成数据泄露的机会,随着中央网络安全和信息化领导小组的成立,信息安全已上升到国家安全层面。因此数据保护十分重要,最好的选择是本源的防护,既做到保护数据本源的同时,又能灵活应对各种安全环境的需求。而符合这种要求的安全技术就是基于专业的安全分析模型和大数据管理工具,可准确、高效地感知整个网络的安全状态以及变化趋势,通过企业本地部署安全大数据分析平台,打通云端情报与本地设备的联动,形成情报触发预警,预警触发防护的闭环。对外部的攻击与危害行为可以及时的发现,并采取相应的响应措施,保障企业信息系统安全。2.企业网络安全2016年,习总书记在“4.19讲话”中再一次强调网络安全建设的重要性,并提出:“要树立正确的网络安全观,加快构建关键信息基础设施安全保障体系,全天候全方位感知网络安全态势,增强网络安全防御能力和威慑能力,要加快网络立法进程,完善依法监管措施,化解网络风险。此外根据网络安全法相关规定,我们也可以看出,网络安全法在原有信息系统安全等级保护制度的基础上,创新了网络安全等级保护的工作方法,企业的信息安全建设需在原有信息系统安全等级保护制度建设的基础上,将新技术新应用带来的重要信息系统建设诸如云计算、移动互联、物联网、工业控制、大数据等领域的国家关键信息基础设施建设都纳入国家安全等级保护制度进行管理,将风险评估、安全监测、通报预警、应急演练、灾难备份、自主可控等重点措施也纳入了国家网络安全等级保护制度的管理范畴。企业紧跟网络技术的发展,以“智慧安全2.0战略”为指导,将“智慧安全”的核心从网络系统安全、数据安全深入到业务应用安全等各个层面。现在已可以采用AI、机器学习、行为分析等技术手段进行动态分析、静态分析、异常检测、深度解析等手段,更有效地防范未知威胁。3.物联网安全预计到2021年,全球将有超过460亿台设备,传感器和执行器连接在一起,更广阔,更强大和更稳定的物联网时代即将到来,并且最终将给企业带来全新业务方式。物联网(IoT)为企业创新提供了广阔的前景。企业通过监控、分析收集来的数据量,来确保业务的正常发展。其中数据大都是从传感器、应用、门禁系统、配电单元、UPS、发电机和太阳能电池板产生的数据,但随着这些应用的增长,物联网带给企业的安全风险也很大。要应对物联网的安全挑战,企业应从智能设备的离线安全、入网安全、在线安全等维度进行整体安全检测与防护,在云端接入大数据感知威胁和安全态势分析平台,获取威胁情报;在本地端通过减少威胁“检测时间(TTD)”,即减少发生威胁到发现威胁的时间差,缩短检测时间,可有效限制攻击者的操作空间,和最大限度减少损失。①及时更新基础设施和应用,让攻击者无法利用公开的漏洞;②利用集成防御对抗复杂性,采取平衡防御与主动应对的安全控制;③密切监控网络流量(这在网络流量模式可预测性非常高的IoT环境中非常重要);④追踪物联网设备如何接触网络并与其他设备进行交互(例如,如果物联网设备正在扫描其他设备,则可能是表示恶意活动的红色警报)。

  四、结论

  神州控股董事局主席郭为对未来的预测时说:“云计算将成为未来主流IT运算模式,大数据会成为最重要核心资源;自上而下的创新将是智能时代推动社会进步的主流方式,借助云计算、大数据这两项关键技术实现互联网化、协同化和智能化。”智能是我们这个时代的标志,对于企业信息化来说,它的路很长,首先要完成核心业务在线化和所有的业务流程服务软件化,然后完成应用软件的SaaS(Soft-as-a-Service)化,当企业的核心业务完全建立在互联网上,并有软件SaaS平台驱动,企业才能够向智能化方向演进——低成本积累大数据,并通过数据分析进行商业决策,最终向实时数据分析、实时智能商业决策演进。由此,企业信息智能化任重道远,从现在开始制定适当的安全策略,以此加快IT新趋势的适应能力,在不断采用新技术的过程中建立适合企业的安全管理系统,做到覆盖企业安全运维的所有场景,监视安全威胁,预测安全风险。

  参考文献

  [1]维克多•迈克热•舍恩伯格.大数据时代:生活、工作与思维的大变革[M].浙江人民出版社.

  [2]张晓峰.互联网+:国家战略行动路线图[M].中信出版社,2015年5月.[3]腾云-云计算和大数据时代网络技术揭秘.

  作者:臧勇 单位:国网河北省电力公司检修分公司

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