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中国工业经济论文

2017-11-21 09:51:18  字体:   打印 收藏 

摘 要:工业经济运行网络统计的应用 摘要:工业经济运行网络统计分析系统监测与应用依赖于网络技术、采集企业等行业,利用这些可利用的基础数据,然后对这些基础数据进行整理,完成对企业经济指标的监控、监测及一系列工作。本文主要从工业经济运行监测领域信息化建

关键词:中国工业经济论文


  工业经济运行网络统计的应用

  摘要:工业经济运行网络统计分析系统监测与应用依赖于网络技术、采集企业等行业,利用这些可利用的基础数据,然后对这些基础数据进行整理,完成对企业经济指标的监控、监测及一系列工作。本文主要从工业经济运行监测领域信息化建设的需求、系统结构及功能应用、系统运行数据的采集与运输以及效益等方面进行分析。

  关键词:数据传输与数据采集;系统的监测监控;经济

  数学模型经济现代化离不开工业化的支持,国民经济的主要发展方向为工业。工业大国并不等于工业强国,两者存在本质上的区别。中国的国民经济不断增长,但是依然处于工业化的中期,想要了解中国工业经济增长的源泉,就必须进行有效的效率分析,目前,对于中国的工业经济管理而言,提高运行效率是重中之重。

  一、工业经济运行监测领域信息化建设的需求

  (一)系统主要用户

  之所以要对工业经济的运行情况进行实时的监测,就是为了完成我们所制定的目标。1、最重要的就是数据的收集,作为一名领导人员,在做各项决策时,必须有各种准确数据的支持,数据分为两种:历史数据以及当前数据,数据的形式又包括:数字数据、统计图表等等,还要为各级领导的决策提供灵活的预警功能;2、提高工作人员的工作质量和效率。一般分为以下几种方法:当数据收集整理之后,对其进行分类,当工作人员需要资料时,就可以通过查询来获得。3、提高研究人员的分析研究效率。要尽可能满足研究人员的各种工作需求,提前将各种数据整理好,只有这样,才能帮助他们节约寻找资料的时间,提高工作的效率。4、对于一些城市的普通公众来说,对于经济运行的结果和一些专业数据,他们很少有机会能够接触到,对这方面了解的也比较少。因此,我们需要定期为公众提供一些数据,而监测用户大概又可以分为四类。除此之外,还要采集数据,从而对整个工业区的经济发展情况有一个更好的把握。

  (二)数据需求

  相关研究数据表明,我国的监测系统主要包括以下几个方面的功能:生成数据报表、分析采集到的各种数据、根据分析的结论进行决策建议,可以从这些功能中,我们可以看到采集数据环节的重要性,一般来说,我们需要采集以下几方面的数据。1、首先就是工业生产数据。所谓的工业生产数据,就是指在一个工业企业发展的过程当中生产各种产品所涉及到的指标数值。而指标数据主要包括增加值、总产值等,除此以外,产品的销售情况、销售增长率等也包括在工业生产数据的范围当中,并且这些数据都是月度数据。2、其次就是工业效益数据。和工业生产数据一样,它也是月度数据,同样也对应的有相应的指标。包括负债类项目、利润类项目、收入类项目,例如我们最常见的流动资产周转率、成本费用利润率等,就属于工业效益数据,它与生产数据的区别在于它是效益指标数据。3、第三就是工业投资数据,它与上述两类数据具有相同的特征,也是月度数据。收集这些数据,主要是为了帮助企业分析一个项目是否值得企业投资,投资之后盈利的空间有多大,例如:工业投资额,就包括在投资指标数据之中。4、工业用能数据为月度数据,指标分为多个方面,主要有:用能总量、单位GDP研究成本、企业主要经营产品成本、节能减排投资、资源加工利用率等。工业用能数据主要是指本区域内工业企业能源消费数据,想要有效地解决统计分析问题,就必须增加以下几个方面数据的操作:(1)当地及其他省市宏观经济数据宏观经济数据的宏观体现的是数据源的规模,但是我们采集数据的时间是周期性的,从年化数据结果开始,细分到每个财报季度,再细分到每个月。而规模上,每个城市的居民消费情况、不动产交易状况、企业销售和经营情况,都是我们关心的。(2)全国宏观经济数据与当地以及其他省市的宏观经济数据一样,它也可以分为月度、季度和年度三种度数据。对于能源行业来说,我们需要收集的数据包括这个行业的主要构成部分、具体的分类情况、消费情况、 生产水平,除此以外,不同地区的能源供给是否平衡、消费量的差别等,也是我们需要采集的。(3)当地能源数据一般为年度数据,主要数据可分为生产、消费和售后三个环节,在每个环节,需要收集的资料有是有所差异的,通过对资料进行整理和分析,从而了解当地的能源生产与发展情况。

  (三)功能需求

  1、数据采集功能数据采集功能相对比较复杂,所要采集的数据类型多样,并且要从多种渠道获取数据,采集的数据不能只供一次使用,要保证其能够多次使用且能够适应复杂多变的经济环境。从数据方面而言,不但要采集最新数据,还要采集历年数据,其中包括经济运行数据以及能耗数据,要为研究人员提供有力的研究条件;从地域方面而言,要采集全省以及全国的数据库,保证数据的多样性;从内容方面而言,主要包括研究报告、政策文献以及企业在生产经营过程当中能源的消耗和资金的投入,这些数据会以不同的形式展现在人们的眼前。从数据的来源方面来看,又包括企业直接提供的数据、相关部门共享的数据、以其从各大网站获取的数据资料。2、数据查询功能数据查询功能的存在是为了提高工业经济运行状态的监控,各地的经济和信息化管理部门对工业经济运行有着一定的要求,因此,必须将经济指标与能耗数据落实,这就需要数据查询功能的参与,能够随时的查询区域内以及全国的数据。数据查询功能尽量简洁,要能够提供基本的简单查询以及组合查询。3、数据统计功能数据统计功能就是将数据有条理的进行分类整理,按照不同的标准进行分类,对于不同的标准又可以选择不同的整理方式。就拿时间类数据来说,我们在整理时就可以按照数据收集的时间先后来对数据进行归档整理。4、预警预测功能要想使一个决策做到科学合理,切实可行,就必须使用预警预测功能,观察历史数据以及预测算法,然后将实际情况中的数据与事先预测的数据进行比较。预警功能是系统提供的,根据经济运行形势以及能源消耗形势定制预测算法。⒌数据发布功能发布数据是因为这些数据对于其他部门来说同样重要,对于其他部门来说同样需要这些数据来完成自己的日常工作,并对这些数据进行研究,所以我们的数据发布出去也是有足够讲究的,数据格式要足够清晰,相互的关联也要标注清楚,因为这些数据我们发布之后,不仅仅是专业的单位或者部门拿去使用,普通大众同样需要知道这些数据表示的意义。

  二、系统结构及功能应用

  我们这一节通过分层,对各个层次讨论其结构和功能。首先,整个系统的最底层,也就是企业级,这层的功能是记录企业的各项数据,并进行保存,记录的数据除企业的经济参数外,就是企业运作的状态记录了。然后,就是企业级之上的县区级,这一层其实从职能地位上来说跟企业级是一样的,也是作为采集数据用的一层,只不过这一层采集数据的规模是从一个地区或者一个县级行政单位来说的,它也接受企业级的数据,并将其汇总到一起后,往上发送。市地级及省地级两级的应用,各级需要面对的是四个不同层次级别应用部门,分别为:(1)直报企业;(2)下一级经贸工业运行部门;(3)非直报本级直属工业企业;(4)上一级部门。采集直报企业及下一级应用部门的上报数据采用数据导入方式,采集非直报本级所属企业的数据采用录入的方式。不仅如此,还要对这些数据进行综合处理,然后再进行上报。国家级应用部门的职能是采集省市级工业运行部门上报数据,并且可以采集中央直属企业的数据。一般程序为:采集数据——综合分析数据——储存数据。上面我们分化的几个层次,除最底层的企业级,其余几个层次都应当跟相对等的工业统计部门互联,进行数据通讯,两个对等层级之间的数据可以相互弥补,加强自身的完整性,这样不会对其他层次部门的工作造成困扰。

  三、系统运行数据的采集与传输

  采集数据或者传输数据,利用的都是如今十分先进的互联网技术,从过往历史来看,有三种传输数据的方式:第一种是利用传统的拨号上网的方式,通过电话线路传输;第二种是利用其他介质网络进行传输,例如无线通讯、光纤等;第三种是通过固态存储设备进行数据的转移。进行采集数据和数据分析操作的平台,一般来说使用的是安装微软公司的windows操作系统的个人电脑,并且外接了互联网,可以组成一个服务集群,相互之间进行通讯和数据传输。处理、分析、存储数据用的软件,也用的是市面上最为流行且稳定可靠的型号。在运行环境方面,系统使用Win-dows95/98或中文WindowsNT操作系统,软件能够支持多种运行以及数据处理方式,主要包括:单用户、局域网、客户机服务器、Internet/Intranet等。优化了数据结构与处理,加快了运算速度。系统所采用的网络技术,将收集到的基础数据进行整理,更好的预测企业经济发展指标。无论是从系统目标,还是从系统运行模式而言,该系统都具有极大的优势,采集的数据全面、灵活、准确,并且能够将基础数据转变为用户需要的格式,最后使用数学模型对信息进行再次加工。通用化结构设计是系统输入输出格式的核心,可以根据实际情况进行定义。

  四、结语

  系统提高了政府的工作效率,提高了社会效益。从经济效益方面分析,该系统的投入减少了工作量,并且提高了效率,减少劳动力就意味着节约了劳动成本;从社会效益方面分析,该系统能够有效地保护我们的可利用资源,节约了能源,为社会带来了巨大的效益。

  参考文献:

  [1]徐华,赵军.基于遗传BP神经网络的工业经济运行指标预测[J].微型机与应用,2016(07).

  [2]帅加琴.中国铜工业景气指数与预警系统研究[D].北方工业大学,2015.

  [3]曲银凤,胡莹.工业经济运行网络统计分析系统监测与应用[J].山东煤炭科技,2009(06).

  作者:邢世兰

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